Przed
Niespójna analityka
Brak rzetelnych danych z GA4 i Ads utrudniał ocenę skuteczności kampanii.
Nasze realizacje
E-commerce na rynku DE
Klient prowadzi sklep internetowy oferujący meble premium z szybką dostawą na terenie Niemiec. Odbiorcy to wymagający klienci, którzy zwracają uwagę na jakość wykonania, wygodę użytkowania oraz szybki czas realizacji. Mimo stabilnej sprzedaży firma nie była zadowolona z tempa wzrostu – kampanie reklamowe przestały dowozić wyniki, a rosnąca konkurencja na rynku DE wymagała zupełnie nowego podejścia do strategii marketingowej i analitycznej.
Brak struktury pod konkretne intencje zakupowe i brak kontroli nad ruchami kampanii.
Silna konkurencja na rynku DE i niska trafność reklam powodowały wzrost CPC i spadek konwersji.
Cały asortyment był wrzucony do jednej kampanii – bez rozróżnienia na marżę, bestsellery i dodatki.
Rozbieżności między GA4, Ads i sklepem powodowały chaos i blokowały skalowanie budżetów.

Sprzedaż przestała rosnąć. Kampanie działały szeroko, cały asortyment siedział w jednej strukturze, a GA4 i Ads pokazywały inne liczby — koszt pozyskania klienta tylko rósł.
Skuteczna strategia
Naszą pracę zaczęliśmy od pełnego audytu kont reklamowych, analityki i struktury kampanii. Dopiero po uzyskaniu poprawnych danych stworzyliśmy logiczny podział kampanii oparty na intencjach zakupowych i marżowości produktów. To połączenie danych, segmentacji i odpowiedniego kreowania przekazu pozwoliło osiągnąć wyniki, które wcześniej były poza zasięgiem.
Poprawiliśmy GA4, wdrożyliśmy pomiar koszyka i produktów, dopięliśmy atrybucję w DE.
Oddzielne kampanie na łóżka, dodatki, materace i bestsellery.
PMax, Shopping Standard i DSA – z dywersyfikacją pod lokalizacje.
Wideo klientów, karuzele produktowe, UGC i remarketing.
Uproszczony checkout i wdrożenie konfiguratora łóżek.
Wyniki
Po wdrożeniu pełnej segmentacji kampanii, optymalizacji sklepu oraz uporządkowaniu analityki uzyskaliśmy stabilny wzrost przychodów oraz bardzo wyraźny skok efektywności kosztowej. W szczególności zaskoczyła nas wartość koszyka, która wzrosła dzięki dopracowanemu konfiguratorowi i eliminacji etapów w procesie zakupowym.
Przed
Brak rzetelnych danych z GA4 i Ads utrudniał ocenę skuteczności kampanii.
Po
Spójna analityka pozwoliła podejmować decyzje w oparciu o realne wyniki.
Przed
Kampanie Google Ads i Meta Ads działały szeroko i generowały wysoki koszt pozyskania.
Po
Segmentacja produktów i intencji obniżyła koszt pozyskania i zwiększyła sprzedaż.
Przed
Średni koszyk na poziomie ok. 320 € ograniczał rentowność działań reklamowych.
Po
Po optymalizacji sklepu i kampanii wartość koszyka wzrosła do 610 €.
Wyniki klienta
Przychód wzrósł o 748 000 €, a sprzedaż rośnie o 37% rok do roku. Średnia wartość koszyka podniosła się z około 320 € do 610 € — o 90%.
Od stabilnej sprzedaży do skalowania
Gdy zaczynaliśmy współpracę, klient miał dobre produkty i sprawną logistykę, ale kampanie reklamowe działały praktycznie „na ślepo”. Brak segmentacji, brak intencji zakupowych, nieprecyzyjna analityka – to wszystko ograniczało rozwój.
Po wdrożeniu struktury opartej na danych firmie udało się nie tylko ustabilizować koszt pozyskania klienta, ale też zwiększyć wartość koszyka i tempo wzrostu. Dziś sklep jest w pełni skalowalny i gotowy do dalszej ekspansji na rynku niemieckim.
Historie klientów
Zobacz, jak współpracujemy z ambitnymi markami: bez agencyjnych tarć, z przejrzystym systemem pozyskiwania klientów i budżetem traktowanym jak własny.

Więcej realizacji
Sprawdź, jak pomagamy ambitnym markom zdobywać więcej leadów, zwiększać przychody i budować skalowalne systemy wzrostu.